에이전트형 하드웨어가 여는 가능성
Agentic-first 하드웨어는 단일 제품이 아닙니다. 즉, 사람들이 오히려 *talk이 동작하는 것보다 뭔가를 적용하는 패턴입니다. 이 페이지는 실제 문제로 패턴을지도, 그래서 당신은 TuyaOpen AI 장치 피팅과 다음을 구축하는 것을 볼 수 있습니다.
좋은 적합의 모양
대리인 장치는 이 특성의 1개 이상 있을 때 대부분의 지불합니다:
- ** 사용자의 의도는 fuzzy**입니다 (" 편안하게 만들," "자신 초점을 돕기") 표현에 많은 컨트롤이 필요합니다.
- ** 사용자는 화면을 사용하지 않거나 원할 수 없습니다 ** — 손 바쁜, 다른 곳에서, 또는 앱을 탐색 할 수 없습니다.
- **이 값은 지식으로 성장 ** - 장치가 더 유용 할 때 그것은 이유, 기억, and look things up.
- **중점은 관계와 같다 **, 거래가 아닌 — 동반자, 코칭, 관리.
문제가 없으면 버튼이 더 낫습니다. 몇몇이 있는 경우에, 대리인은 단계 변화입니다.
사용 사례
# 칭찬과 놀이
책상 동반자, plush 장난감, 또는 실제 대화를 보유하고있는 로봇, 감정을 보여줍니다, 음악과 이야기, 사용자를 기억. 대리인은 개성과 지식을 공급합니다; 장치는 음성, 얼굴 및 동의를 공급합니다. TuyaOpen 조각: voice chat mode, emotion and music skills, chat UI.
접근성
음성 첫번째 장치는 장벽으로 스크린을 제거합니다. 낮은 시각 또는 한정된 친화성을 가진 사용자를 위해, "나의 앞에 무엇?", "이 상표를 읽으십시오," 또는 "내 딸을 부르십시오"는 앱을 아무도 탐색 할 수 없습니다 대체합니다. **TuyaOpen 조각 : ** [vision input] (../ai-components/ai-video-input), 음성 첫 상호 작용, [장치 도구] (designing-device-mcp-tools) 홈을 호출하거나 제어하는 작업을 위해.
# Eldercare와 웰빙
검사를 할 수있는 항상 사용할 수있는 동반자, 약물에 대해 상기, 무언가가 잘못 보일 때 경고를 제기, 가족과 연결 - 노인 학습없이 새로운. 클라우드 에이전트는 이유와 알림을 처리합니다. 장치는 자연, 손없는 대화를 처리합니다. **TuyaOpen 조각: ** 무료 대화 모드, 클라우드 triggers and Automation, 센서 및 경고용 장치 도구.
학습 및 튜터링
책상에 환자 튜터: 그것은 질문에 대한 듣고, 오른쪽 수준에 설명, 화면에 다이어그램을 보여줍니다, 학습자에게 적응. 지식과 pedagogy는 클라우드 에이전트의 역할과 기술에 살고 있습니다. **TuyaOpen 조각 : ** [시약 역할] (../../tuya-cloud/ai-agent/role-management), [디스플레이가있는 채팅 UI] (../ai-components/ai-ui-manage), [vision] (../ai-components/ai-video-input) 내 홈 워크에서 볼 수 있습니다."
주위 가정 통제
장치 당 앱 대신, 대화 형 에이전트는 방을 제어합니다 : "나는 침대로 이동"등, 문을 잠그고 알람을 설정합니다. 에이전트는 제품 전체에 걸쳐 장치 도구를 구성합니다. TuyaOpen 조각: 장치 MCP 도구, 클라우드 MCP 외부 서비스, self-control command.
필드 및 산업 보조
"이 오류 코드는 무엇을 의미합니까?"라는 대답하는 핸드 헬드 또는 고정 장치로 카메라를 통해 게이지를 읽고 이벤트를 기록하고, 기술자가 절차를 통해 손을 자유롭게 걸어갑니다. TuyaOpen 조각 : vision input, hold-to-talk 노이즈 사이트, 로깅 및 조회를위한 장치 도구.
소매 및 전 집
고객, 제품 질문에 대한 답변 및 트리거 작업 - 다국어, 온 브랜드 및 re-flashing없이 updatable의 kiosk 또는 카운터 장치. **TuyaOpen 조각 : ** [시약 역할 및 언어] (../../tuya-cloud/ai-agent/supported-languages-and-voice-variants), [chat UI] (../ai-components/ai-ui-manage), 재고 및 주문에 대한 클라우드 MCP.
확장 주제를 탐구
이 플랫폼은 더 깊은 일을 보상하는 것을 지원합니다:
- 비활성 행동. 요청 응답을 넘어 이동: 클라우드를 사용 triggers 그래서 장치 시작 ("그것은 9pm, 시간 아래로 바람.
- ** 메모리 및 개인화. ** 에이전트의 database를 사용하므로 장치는 세션 전체에 선호도와 역사를 기억합니다.
- 멀티 디바이스 합창. 하나의 에이전트는 단일 인텐트에서 여러 기기의 도구를 오케스트라.
- Vision 구동 상호 작용. 1 차 입력으로 카메라를 치료, add-on - "show me" 대신 "tell me."
- Domain 전문가 역할. 깊게 에이전트를 전문으로합니다 (요리 코치, 언어 파트너) 그리고 시약 평가.
참조
- Agentic-first Hardware - 언더링 시프트
- Voice-first design - 상호 작용이 자연스럽고
- Designing device MCP 툴 - 에이전트 기능 제공
- [Build AI + IoT 펌웨어] (../../tuya-cloud/creating-new-product) - 실제 프로젝트를 시작합니다