워크플로 관리
워크플로우는 에이전트의 비즈니스 로직을 단순화하고 자동화하는 시각적 작업입니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스에서 워크플로를 만들고 관리하고 최적화하여 에이전트의 효율성을 향상시키고 홀로그램을 줄일 수 있습니다.
워크플로우 만들기
Workflow 페이지에, Create Workflow를 상단에 입력한 후 Workflow Name 및 Workflow Description를 입력하고 워크플로우 프로젝트가 생성됩니다.
작업 흐름 구성
시각적인 workbench
드래그 및 드롭핑 노드에 의해 워크플로를 구축합니다. 각 노드는 읽을 수있는 전체 프로세스를 만드는 명백한 작업 또는 결정을 정의합니다.
시작 노드
start 노드는 워크플로우를 실행하는 데 필요한 정보를 정의합니다. 기본 입력 변수는 USER_TEXT입니다.
click Add Node 다음 노드를 추가하고 워크플로우를 구축하십시오:
Intent 승인 노드
intent 승인 노드는 사용자 입력 뒤에 intent를 식별하고 분류합니다. 인식 모델을 설정하면 시스템은 사용자의 입력을 읽고 따라 분류합니다.
** 간단한 모드** 또는 ** 풀 모드**를 선택하십시오.
** 간단한 모드**:
- ** Model** - 적합한 모델을 선택하십시오.
- Input — intent를 결정하는 데 사용되는 매개 변수를 설정합니다. 일반적인 입력은
USER_TEXT입니다. -Intent Recognition - 사용자 입력과 일치할 수 있는 intents를 설정한다. -Exception Handling - 타임아웃, 리트리 논리 및 예외 처리 방법을 설정합니다.
Full mode는 간단한 모드의 상단에 변수 지원으로 System Prompt를 추가합니다. 시스템 프롬프트는 사용자 의도의 깊은 읽기에 대한 입력을 해석합니다.
# 큰 언어 모델 노드
큰 언어 모델 노드는 큰 모델에 내장 된 대화 노드입니다. 그것은 당신이 구성하는 변수와 프롬프트에서 고품질의 응답을 생성합니다.
- Session history — 활성화될 때 노드는 모델에 세션 컨텍스트를 보냅니다. 그래서 사용자 입력은 컨텍스트로 일관성 있게 유지됩니다.
- Input - 프롬프트에 추가하는 정보. 동적 변수 참조를 지원합니다.
- ** Model** - 원하는 모델을 선택하십시오.
- ** 시스템 프롬프트 ** - 역할 설명, 예, 출력 제약과 같은 모델의 기본 동작을 설정합니다. 변수 설정 문법을 지원합니다.
- User prompt - 쿼리 또는 텍스트 요청과 같은 모델 프로세스를 지시합니다. 일반적으로 사용자 입력 변수
USER_TEXT참조. - Output - downstream 노드의 변수 값으로 모델의 생성된 내용을 저장합니다. -Exception Handling - 타임아웃, 리트리 논리 및 예외 처리 방법을 설정합니다.
출력 노드
출력 노드는 중간 처리 및 메시지 출력을 지원합니다. 유연한 데이터 출력을 위해 2개의 출력 모드, 스트리밍 및 비스트링을 제공합니다.
- Input variable - 신속한 동적 변수 참조를 지원합니다. -Output content — 변수 설정 문법을 지원합니다. streamed output를 사용하여, 모델은 실시간으로 단어로 콘텐츠를 생성합니다.
엔드 노드
엔드 노드는 논리 지점을 닫습니다. 출력 노드와 같은 방법을 구성합니다.
:::대여 작업 흐름은 논리 지점이 엔드 노드에 통합되지 않는 경우 실행되지 않습니다. :::
테스트 실행
작업 흐름에 큰 모델 세트와 일치하는 데이터 센터를 선택하면 USER_TEXT의 샘플 입력을 입력하고, 테스트를 실행하여 출력을 얻을 수 있습니다.
워크플로우 게시
구성이 완료되면 workbench의 오른쪽 상단 모서리에 **를 클릭하십시오. Tuya는 작업 흐름에 논리 검사를 실행하여 완료됩니다. 한 번 체크 패스, 워크플로가 게시됩니다.
게시 후, 에이전트에서 워크플로를 선택하고 ** Workflow 추가 ** 그것을 첨부합니다.
참조
- AI Agent Dev Platform - 에이전트를 만들고 워크플로우를 부착
- Variables Management - 워크플로우 읽기 및 쓰기