面向硬件的 AI Agent 框架。不只是一块开发板,而是物理世界的完整部署栈。
当 AI Agent 需要感知、决策并控制真实设备时,DuckyClaw 就是这套技术栈。基于 TuyaOpen C SDK 构建,MCU 上无需 Node.js。从 ARM Cortex-M 到 x64,一套代码。
在边缘与云端运行 AI Agent 所需的一切。
设备端与云端 Agent 一体。涂鸦云提供 LLM、RAG、MCP。
直接控制涂鸦智能设备。IoT 记忆学习你的偏好。
在支持的板子上用 ASR 语音输入,无需额外应用。
可扩展硬件技能:摄像头、传感器、显示屏。自建并接入,与 Agent 循环深度集成。
通过统一网关接入 Telegram、Discord、飞书,无平台锁定。
CRON、FILE、IoT 控制、EXEC(如 RPi)。可扩展技能插件。
Agent.txt、memory.txt、IoT 记忆。随时间的上下文。
心跳机制维持 Agent 循环运行:定时 ping、健康检查与持续后台运行。
一套代码。从微控制器到单板机再到 PC。

Linux Ubuntu
🧩 更多开发板支持中,框架支持移植和兼容性良好,欢迎共建。
创建与扩展硬件技能。连接摄像头、传感器及其他外设,与 Agent 式 AI 深度集成。
开发者可在 DuckyClaw 上构建自定义硬件技能:接入摄像头做视觉、传感器做环境数据、显示屏、音频等。这些技能接入同一套 Agent 框架——Agent 可基于传感器数据推理、在硬件上触发动作,并将设备输入与云端 AI 结合。深度集成意味着你的硬件是 Agent 循环的一等公民,而非旁路脚本。
从设备起步,随云端扩展。一个 Agent 循环,无限可能。
别把 Agent 困在本地,涂鸦云给你更多可能。
你的 Agent 不必二选一。在开发板上跑核心循环,快速又私密;需要更强能力时,涂鸦云用同一密钥扩展多智能体工作流、RAG、网页搜索、IoT、音乐等。低成本,无绑定。
感知、推理、执行,全在开发板上完成。核心循环在边缘运行,完全可控,无需依赖云端。
解锁多智能体工作流、RAG、ASR/TTS、第三方 MCP、网页搜索、IoT 控制、音乐服务等,一个密钥统一接入。低成本。
自定义触发器、变量与角色。接入硬件技能、MCP 工具与涂鸦 IoT,你的规则,你的 Agent。

本地执行层 + Agent 循环 + 涂鸦云。数字与物理在同一闭环。

网关聚合消息与语音;Agent 大脑在本地或云端运行;模块化技能同时处理数字(FILE、CRON、MCP)与硬件(IoT、GPIO、传感器)动作。
DuckyClaw 部署方式、架构层次及对比其他方案。
| 方面 | DuckyClaw | OpenClaw / MimiClaw / 其它 |
|---|---|---|
| 运行时 | TuyaOpen C; ARM Cortex-M / Cortex-A / x64; no Node on MCU | Node.js (OpenClaw); ESP32-S3 only (MimiClaw); server/desktop |
| 部署 | MCU, SoC, PC — one codebase | Mac/Pi/VPS or single board; no edge MCU (others) |
| 成本 | Low cost; unified key access to services | Bring your own API; Claude Pro/Max $20–200/mo or API-heavy |
| 设备 IoT 控制 | Native Tuya ecosystem control | Typically no built-in device control |
| 语音 ASR 输入 | Hardware ASR on select boards | Not natively supported |
体验 DuckyClaw — 观看高光视频、实机演示与实际应用案例。